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经济

first_img 肖风:数字货币是智能体经济的血液,现有银行支付系统无法支撑 AI 微支付

ChainCatcher 现场报道,HashKey Group 董事长肖风在今年 2026 香港 Web3 嘉年华分享了主题演讲“智能体经济模式创新—AI Token、区块链token与全同态加密的融合革命”。他指出,区块链技术的两大商业特性是无需信任和无需许可,但公开透明导致数据裸奔,使银行等合规机构难以直接上链。随着全同态加密芯片预计今年下半年推出、性能可达每秒约 1000 笔,隐私计算技术即将达到商用门槛。 他提出,AI Token、区块链 Token 与零知识证明及全同态加密技术的融合,才是智能体经济的终局形态。他以医院为例:医疗数据经全同态加密后变成 Token,任何人可通过区块链以无需许可的方式调用数据进行计算,但无法获取个人隐私信息,医院由此成为“Token 工厂”。个人也可将加密后的体检数据上链,向全球保险公司发出需求,由其精算模型在加密状态下计算并提供个性化最优保险方案,从此不再需要保险经纪人和中介。 他特别纠正一个常见误解:AI Token 不是智能体经济的货币单位,而是生产资料,从电力、芯片算力到大模型、算法再到应用,描绘的是智能体的生产过程。智能体经济的货币必须是可编程、可细分、可实时结算的数字货币,因为 AI Agent 调用 API 时可能每次只需几分钱,银行现有支付系统的成本无法支撑如此微小的支付。数字货币是智能体经济的“血液”,未来一定会出现为机器而非人类设计的全新金融服务体系。

first_img Mysten Labs 联创:Sui 将实现全网转账零手续费,成为 AI 智能体经济的全球商业结算层

ChainCatcher 现场报道,Mysten Labs 联合创始人兼首席产品官 Adeniyi Abiodun 在 2026 香港 Web3 嘉年华发表主题演讲。他表示,团队核心成员来自 Facebook,曾负责推出全球支付网络 Libra,目标是让资金转移像发送消息一样简单。他宣布 Sui 将成为首个实现全网转账零手续费的高速公链,无论转账金额从 0.0005 美元到 10 亿美元均无需手续费,复盖 USDC、USDT 及 Sui Dollar 等所有稳定币。 在隐私方面,Sui 将提供银行级链上隐私,利用高级密码学确保交易历史和余额不被第三方查看,同时完全兼容合规监管要求。在收益方面,他介绍了与 Stripe 合作推出的 Sui Dollar,其产生的约 3.5% 收益将直接回馈网络生态和用户,而非流向中间机构。 他还发布了面向机构的比特币 DeFi 协议 Hashi,允许主权财富基金、对冲基金和 ETF 持有者在不产生应税事件的前提下将比特币部署至 DeFi 获取收益,已获美国顶级律所 Fenwick & West 的法律意见支持。此外,Sui 的链上深度订单簿 DeepBook 支持大额交易以极低滑点完成 BTC、黄金、美元、欧元等资产间的链上即时兑换。 在 AI 智能体经济方面,他指出 Stripe 估计未来将需要每秒 10 亿笔交易的处理能力,而 Sui 采用与 Google 搜索和 Facebook 基础设施相同的水平扩展架构,可按需扩容至百万甚至千万级 TPS。Sui 提供的全栈原子可组合性是其核心差异化优势,允许智能体同时执行多笔跨应用交易并一次性结算,这在 AWS、Google 及任何现有 Web3 平台上均无法实现。他还宣布与 RedotPay 达成合作,用户可在全球超过 1.3 亿商户使用 Sui 美元消费,并将 Sui 定位为 SWIFT 的替代方案。

ChainCatcher 「从加密货币到智能经济」圆桌:Crypto 正从投机走向实用价值,合规 RWA 与 AI 支付成新周期核心引擎

ChainCatcher 消息,在香港举办的「Crypto 2026:从加密货币到智能经济」主题论坛上,Sign 合伙人 Sarah、HashKey Chain 高级商务拓展 YuYi、Monad 大中华区生态负责人 Harvey Chen、OmenX 首席营销官 Gisele、SVP Chain 市场负责人 Celest 等嘉宾围绕“Crypto 的价值重估与新周期”展开圆桌讨论。 关于为何在 AI 热潮下仍坚定押注Crypto,Sarah 指出,AI 越火,Crypto 资产的使用场景越多,未来 AI Agent 间的交易必须依赖数字化资产。YuYi 认为,熊市恰是大浪淘沙,合规RWA(如香港首个白银实物代币)正在落地,投机资产被淘汰,链上基础设施时代来临。Harvey Chen 表示,高性能公链是支撑大规模应用的基础,Monad 正致力于此。Gisele 指出,Crypto 解决公平与价值流转,与 AI 解决效率问题相辅相成。Celest 强调,AI 没有原生价值体系,越发展越需要 Crypto 提供价值鉴权与去中心化信任。 关于 Crypto 价值的理解变化,嘉宾们一致认为,行业正从“为发币而发币”转向追求可持续业务模型,更关注资金效率、低成本、24 小时结算等实际价值。公链的价值应看真实业务场景与用户交易量,而非叙事与融资。 关于未来增长引擎与创业建议,嘉宾们普遍看好合规 RWA、AI 支付与主权区块链方向,建议创业者专注真实应用场景,避免虚空概念,保持长期建设心态。

ChainCatcher 「从加密货币到智能经济」圆桌:AI Agent 正从对话式转向执行式,信任与可验证性成规模化关键瓶颈

ChainCatcher 消息,在香港举办的「Crypto 2026:从加密货币到智能经济」主题论坛上,KiteAI 亚太区负责人 Laughing、Sentient 亚太区负责人 Anita、Brevis 内容主管 Nic Tang、Mentis 产品负责人 Jerry、Predict.fun 亚太区 BD 负责人阿黄 Ricardo 等嘉宾围绕“AI × Crypto — 下一代数字经济底座”的主题进行了圆桌讨论。 关于开源 AI Agent(如“养龙虾”)的爆发是短期情绪还是长期趋势,Laughing 认为这标志着 AI 从“对话式”转向“执行式”的范式转变,是长期趋势的开端,但 Agent 没有实体身份,商家难以信任其交易行为,数据泄露与不可控问题仍是规模化必须跨越的障碍。Jerry 结合自身使用体验指出,当前 Agent 存在记忆模糊、死循环消耗 Token 及误删文件等安全风险,新出现的 Agent 虽有改进但仍有短板。阿黄 Ricardo 则表示,短期情绪背后是真实用户需求,但真正能实现可复现盈利的交易 Agent 仍非常少见,还有很长的路要走。 针对信任、安全与可验证性等核心瓶颈,Nic Tang 强调,当前 Agent 执行过程如同黑箱,用户无法验证其决策是否按承诺执行,零知识证明技术可从数学上证明 Agent 的输出来源与行为合规性,同时不暴露隐私。Anita 补充,Sentient 致力于构建开放、可协作的 AI 代理网络,推动 AI 与区块链在身份、数据和激励层的深度融合,为下一代数字经济提供底层支撑。 关于最先可能规模化的应用场景,嘉宾们普遍认为编程领域已相对成熟,预测市场中 Agent 因理性、无情绪化在特定赛道表现优于人类。短期看好 API Marketplace 与跨平台消费购物 Agent,中期看好内容创作型 AI(如 AI 网红),而 Agent-to-Agent 交互及 Agent/Skill 的 Marketplace 被视为后续重要风口。
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