模型训练

ChainCatcher 消息，Tether CEO Paolo Ardoino 披露，Tether AI 团队发布了新版 QVAC Fabric，集成跨平台 BitNet LoRA 框架，可在消费级 GPU 及智能手机上实现十亿参数级大模型的训练与推理。新版 QVAC Fabric LLM 首次实现了 BitNet LoRA 微调与推理在 AMD、Intel、Apple Metal 及移动端 GPU 上的跨平台运行。在旗舰设备上，GPU 推理速度较 CPU 提升 2 至 11 倍，内存占用较全精度模型减少最高 90%。Tether 团队已在 Pixel 9、S25 及 iPhone 16 等旗舰手机上完成最高 38 亿参数模型的微调，并在 iPhone 16 上实现最高 130 亿参数模型的微调。相关代码已开源至 GitHub。

ChainCatcher 消息，去中心化 AI 训练平台 FLock.io 与硬件钱包供应商 OneKey 正式达成战略合作，联合发起聚焦智能合约安全领域的 AI 模型训练挑战赛。此次合作将融合 FLock 的联邦学习架构与 OneKey 在区块链安全方面的专业优势，共同推动行业安全标准的升级。 本次挑战赛基于 FLock 核心模块 AI Arena 搭建训练框架，采用经审计的真实漏洞数据集，并结合动态攻防场景模拟题库。参与者可通过优化检测算法、贡献威胁情报、验证模型有效性等多种方式参与竞赛，角逐 $FLOCK 代币奖励及 OneKey 硬件钱包。 此外，项目方特别开放“Elite Trainer Program”报名通道，广邀全球安全工程师与 AI 开发者共同打造高效、精准的智能合约安全检测模型。

ChainCatcher 消息，据官方消息，Solana 链上 AI 模型训练平台 NavyAI 宣布已完成种子轮融资，X Ventures、AlfaDAO、以及 Moni 参投，具体金额和估值暂未披露。 据加密数据平台 RootData 显示，NavyAI 是一个 AI 模型训练与自学习平台，不仅为需要AI模型来满足多种不同需求的个人提供服务，而且还为组织或机构提供优化IDE（集成开发环境）功能的开发人员提供服务。NavyAI 此前基于 Arbitrum Orbit 网络，后来迁移至 Solana 区块链。